Segurança: na web, Juliana Paes é perigosa e viagra é inofensivo

Juliana Paes é um dos termos mais perigosos da internet, segundo a empresa de segurança McAfee. Muitas das buscas realizadas por conteúdos sobre a atriz podem acabar infectando o computador dos usuários com vírus através de downloads. Já o Viagra, um dos motes mais comuns para SPAMs, não oferece tantos riscos quanto se poderia esperar. O relatório da McAfee sobre As Palavras-Chave de Busca Mais Perigosas da Web descreve como os criminosos virtuais lucram procurando atrair o maior grupo possível de vítimas com termos de pesquisa amplamente usados sobre atualidades, aparelhos e celebridades. Na categoria atualidades, por exemplo, resultados de pesquisas mal-intencionadas dirigidos a pessoas que queriam economizar dinheiro ou obter uma renda extra trabalhando em casa tiveram um aumento. No Brasil, os termos de risco máximo são: Globo (33,3%), Juliana Paes (30,0%), Google Talk (25,0%), Google Toolbar (25,0%), Orkut (25,0%), Corinthians (22,2%), Palmeiras (22,2%), Tradutor (22,2%), MSN (20,0%) e Músicas (20,0%). De acordo com a definição da McAfee, o conjunto mais arriscado de variações de palavras-chave foi screensavers (protetores de tela), com risco máximo de 59,1%. Quase seis entre os dez principais resultados de pesquisas por ‘screensavers’ contêm malware. Um dos termos de pesquisa mais arriscados do mundo é lyrics (letras de músicas), com fator máximo de risco de um em dois. Surpreendentemente, as pesquisas com a palavra Viagra, uma palavra-chave procurada e que também é muito usada em mensagens de spam, apresentou o menor número de sites arriscados. Ao clicarem em resultados de pesquisas que contêm a palavra “free” (grátis) têm 21,3% de chance de infectar seus computadores com ameaças virtuais, tais como spyware, spam, phishing, adware, vírus e outros tipos de malware. E as pesquisas por “work from home” (trabalhe em casa) podem ser até quatro vezes mais arriscadas do que o risco médio de todos os termos mais comuns. A McAfee pesquisou mais de 2.600 palavras-chave amplamente procuradas para avaliar o grau de risco de cada uma.

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